CIÊNCIA AGRÍCOLA COMPUTACIONAL

A empresas de Ensaios Agronômicos Virtuais

Projetada para acelerar a agricultura.

Desenvolvemos uma modelagem ambiental que executa ensaios virtuais de campo e simula como os produtos agrícolas se comportam em milhares de ambientes, para que as equipes de P&D e produto possam tomar melhores decisões ntes de conduzir ensaios de campo.

CONFIADA POR LÍDERES GLOBAIS:

Syngenta
Cimmyt
TMG
Nufarm
Boortmalt
Corteva
Nuseed
Puna.bio
GDM
Basf
CoverCress
Bayer
Syngenta
Cimmyt
TMG
Nufarm
Boortmalt
Corteva
Nuseed
Puna.bio
GDM
Basf
CoverCress
Bayer

Décadas de ensaios. Simuladas em segundos. Saiba onde seu produto tem desempenho antes de ir a campo.

O DESAFIO

Os ensaios a campo são o gargalo da inovação agrícola.

Três forças estruturais estão levando a experimentação física além dos seus limites. Escalar ensaios a campo não as resolve.

  • 1

    Variabilidade Climática

    Variabilidade
    Climática

    As condições ambientais estão cada vez imprevisíveis, reduzindo a representatividade dos dados históricos de ensaios.

  • 2

    Complexidade de Produto.

    Complexidade
    de Produto.

    Insumos biológicos e genética avançada introduzem interações que as redes de ensaios a campo não conseguem capturar por completo.

  • 3

    Ciclos de Novação Acelerados.

    Ciclos de Inovação
    Acelerados.

    As empresas precisam avaliar pools de candidatos cada vez maiores em prazos cada vez mais curtos. Os ensaios físicos não conseguem acompanhar esse ritmo.

NOSSA ABORDAGEM

A maioria dos modelos trata
o ambiente como uma variável. Nós o modelamos como um sistema biológico.

A Calice modela como produtos, ambiente e manejo interagem, construído a partir dos princípios básicos da biologia e não de correlações estatísticas. O resultado é um mapa de probabilidade de desempenho em locais onde seu produto nunca esteve.

MESMO LOCAL. AMBIENTE DIFERENTE A CADA SAFRA.

Cada ano e cada data de plantio criam um ambiente distinto a partir da perspectiva da planta. Modelamos os sinais que explicam por que os produtos têm sucesso ou falham em cada um: o timing dos eventos climáticos, a dinâmica do solo e as interações do ciclo da cultura.

Cada ano e cada data de plantio criam um ambiente distinto a partir da perspectiva da planta. Modelamos os sinais que explicam por que os produtos têm sucesso ou falham em cada um: o timing dos eventos climáticos, a dinâmica do solo e as interações do ciclo da cultura.

COMO ENTREGAMOS

  • MAPAS DE PROBABILIDADE DE DESEMPENHO

    MAPAS DE PROBABILIDADE DE DESEMPENHO

    Recomendações de produto e ambiente classificadas por ranking, mostrando onde cada candidato tem maior probabilidade de ter desempenho, onde não tem, e quais condições ambientais explicam a diferença.

  • ANÁLISE DE IMPRESSÃO AMBIENTAL

    ANÁLISE DE IMPRESSÃO AMBIENTAL

    Uma assinatura única a nível de sistema para cada interação P×E×M, que identifica zonas ótimas de posicionamento e cenários de estresse em larga escala.

  • RESULTADOS PRONTOS PARA DECISÃO

    RESULTADOS PRONTOS PARA DECISÃO

    Insights integrados aos seus pipelines atuais de P&D e produto.

IMPRESSÃO AMBIENTAL ÚNICA PARA CADA INTERAÇÃO P×E×M

A agronomia tradicional trata o ambiente como uma variável. Nós modelamos como a cultura o percebe.

As abordagens tradicionais modelam o ambiente como uma variável simples, com poder simulador limitado quando as condições mudam. Nós modelamos como cada cultura percebe e responde ao seu ambiente ao longo do tempo, capturando toda a complexidade do seu desempenho.

PROJETADO PARA A COMPLEXIDADE BIOLÓGICA:

PROJETADO PARA A COMPLEXIDADE BIOLÓGICA:
  • INTERAÇÕES EM NÍVEL DE SISTEMA:

    Biologia de sistemas, inteligência ambiental e cronobiologia trabalhando em conjunto para gerar uma Impressão Ambiental única para cada interação G×E×M.

  • ROBUSTO DIANTE DE DADOS IMPERFEITOS:

    Precisão de próximo nível mesmo com fontes de dados incompletas ou heterogêneas.

  • TRANSFERÍVEL ENTRE CONTEXTOS:

    Os modelos funcionam através de produtos, ambientes, geografias e contextos de decisão.

COMO ENTREGAMOS

Construído em torno da sua metodologia.

A Calice se adapta à forma como as equipes de P&D e produto já operam. O design dos seus ensaios, seus critérios de avaliação e seus frameworks de decisão permanecem no lugar. Trazemos inteligência ambiental para a metodologia em que você já confia.

Um motor, três formas de entregar:

Um motor, três formas de entregar
  • Plataforma

    Plataforma

    Acesso Web

  • Relatórios

    Relatórios

    prontos para decisão.

  • API

    API

    Integração por API.

PRESENÇA GLOBAL

Projetos ativos em diferentes regiões,
culturas e sistemas biológicos.

PRESENÇA GLOBAL
PRESENÇA GLOBAL
Argentina Argentina
Argentina

Argentina
Soja · Milho · Arroz · Cevada

Brasil Brasil
Brasil

Brasil
Soja · Milho

México México
México

México
Milho

EUA EUA
EUA

EUA
Soja · Milho

França França
França

França
Cevada

Bélgica Bélgica
Bélgica

Bélgica
Cevada

Grécia Grécia
Grécia

Grécia
Algodão

Turquia Turquia
Turquia

Turquia
Algodão

Austrália Austrália
Austrália

Austrália
Cevada

COM QUEM TRABALHAMOS

Conhecemos seu problema.
Construímos o motor para resolvê-lo.

As equipes de P&D e produto enfrentam as mesmas perguntas a cada safra: quais produtos terão desempenho e onde, como alocar recursos experimentais, quando avançar ou descartar candidatos, como escalar para novas geografias sem perder rigor. Construímos nosso motor para respondê-las.

Milho

Anteciparam quais híbridos
teriam sucesso antes do plantio.

Qualidade de arroz

Identificaram gatilhos climáticos ocultos
por trás de defeitos no grão.

Cevada

Desenvolveram estratégias de abastecimento
sob variabilidade climática.

Trigo

Revelaram “impressões ambientais”
que impulsionam rendimento e qualidade.

Soja

Localizaram regiões e estratégias de manejo
onde as variedades funcionam melhor.

Insumos biológicos

Mapearam condições ambientais
e de solo que maximizam a eficácia.

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Juntos, fortalecendo
equipes de P&D no agro.

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